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Naver 搜索和结构化数据
结构化数据是指通过逻辑组织包含各种信息的内容而处理的数据,代表性的例子是关系数据库。从搜索引擎的角度来看,如果 Web 文档的内容具有组织结构,则对解释它有很大帮助。
通过 Internet 社区和相关公司的努力,将 Web 内容定义为结构化数据的努力一直在稳步推进,结果正在通过 schema.org 站点传播。schema.org 中定义的结构化数据于 2015 年正式并入 Web 标准组织 W3C,标准化活动作为 Web 标准之一正在积极进行。
Naver 使用结构化数据来组织和提供与内容特征相匹配的搜索结果。结构化数据是通过将特定内容的信息结构化为适合内容类型的详细属性而添加到网页的数据。Naver搜索机器人会自动收集这些信息,根据内容的特点对信息进行整理,并用它来反映搜索。
Schema.org
schema.org 呈现的结构化数据由数据类型和属性组成。数据类型是根据网页或内容的特性组合的属性,可以通过组合两种或多种数据类型将结构化数据添加到一个网页中。schema.org 定义的数据类型列表可以在 schema.org 词汇表中找到。
属性是网页或内容的详细信息,是构成数据类型的元素。例如,在音频内容的情况下,持续时间、播放次数等可以被认为是对应于属性的信息。
选择语言格式
来自 schema.org 的结构化数据支持三种语言格式:Microdata、RDFa 和 JSON-LD。Naver 建议使用广泛使用的 Microdata 格式或 JSON-LD 格式。
以下代码是以 JSON-LD 格式编写的结构化数据示例,其中包含声音源文件的结构化数据。可以在 schema.org 的每种数据类型的详细信息页面上找到以其他语言格式编写的示例。
<script type="application/ld+json"> { "@context": "http://schema.org", "@type": "AudioObject", "contentUrl": "http://media.freesound.org/data/0/previews/719__elmomo__12oclock_girona_preview.mp3", "description": "Recorded on a terrace of Girona a sunday morning", "duration": "T0M15S", "encodingFormat": "mp3", "name": "12oclock_girona.mp3" } </script>
开放测试工具
为了验证结构化数据是否正确应用,有必要验证数据。验证结构化数据时,请使用schema.org 提供的结构化数据测试工具。
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